Architecte IA - MLOps H/F - In Genium

CONTEXTEIN-GENIUM est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients industriels sur des projets techniques à forte valeur ajoutée.Nous avons fait le choix de développer une structure à taille humaine, fondée sur la proximité, la qualité des échanges et un accompagnement personnalisé de nos consultants.Chez IN-GENIUM, nous accordons une attention particulière à la cohérence des missions proposées, au suivi des parcours et à l'environnement de travail de nos équipes.Vous souhaitez rejoindre un projet technique ambitieux et évoluer au sein d'un environnement industriel innovant ? Échangeons.
CONTEXTE IN-GENIUM est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients industriels sur des projets techniques à forte valeur ajoutée. Nous mettons un point d'honneur à proposer à nos consultants des missions cohérentes avec leurs compétences, tout en assurant un accompagnement de proximité et un suivi personnalisé. Dans le cadre du développement des activités de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte IA / MLOps H/F. Vous intégrerez la Direction des Systèmes d'Information au sein d'une équipe Architecture Logicielle & IA. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse de Machine Learning classique ou d'IA générative. En tant que référent technique, vous accompagnerez les équipes dans la définition des architectures IA, leur intégration au système d'information et leur passage à l'échelle, tout en garantissant les exigences de sécurité, de performance et de conformité. MISSIONS Au sein de l'équipe Architecture Logicielle & IA, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA. Architecture IA & cadrage techniqueRéaliser les études de faisabilité technique des projets d'Intelligence Artificielle.Définir les architectures cibles pour les solutions de Machine Learning et d'IA générative.Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées, intégrées au système d'information.Formaliser les choix techniques et produire la documentation d'architecture.Prototypage & innovationConcevoir et piloter des Proof of Concept (PoC) afin de valider les cas d'usage IA.Évaluer la faisabilité technique des modèles, des données et des chaînes de traitement.Identifier les risques techniques et les conditions d'industrialisation des solutions.MLOps & industrialisationConcevoir et mettre en oeuvre les pipelines MLOps.Industrialiser les modèles IA et automatiser leur déploiement.Intégrer les solutions IA au système d'information existant.Participer à la définition du catalogue de services IA.Observabilité & gouvernanceDéfinir les stratégies de supervision et d'observabilité des modèles en production.Mettre en place les indicateurs de performance, alertes et mécanismes de monitoring.Participer à la gouvernance des modèles IA et au suivi de leur cycle de vie.Veiller au respect des exigences de sécurité, de conformité et de protection des données.Accompagnement techniqueApporter votre expertise auprès des équipes Data, Développement et Infrastructure.Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'architecture IA et de MLOps.Participer à la montée en compétences des collaborateurs.Contribuer aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des standards techniques.Environnement techniquePythonGit / GitLab CICI/CDMicrosoft AzureMachine LearningIA Générative (LLM, RAG, Embeddings)MLOpsAPIsIntégration SIAgents IAMonitoring & ObservabilitéSnowflake (apprécié)Apache Airflow (apprécié)

PROFILIssu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans les domaines de la Data, du Machine Learning ou du Cloud, dont plusieurs années sur des sujets d'architecture IA ou de MLOps.Vous maîtrisez le développement en Python, les environnements Cloud Azure, les pratiques CI/CD ainsi que l'industrialisation de modèles de Machine Learning.Vous possédez une solide compréhension des architectures d'IA générative (LLM, RAG, Embeddings), des problématiques d'intégration au système d'information et des enjeux liés au monitoring et au cycle de vie des modèles.Une connaissance de Snowflake, Apache Airflow, des problématiques de sécurité appliquées à l'IA ou des réglementations telles que le RGPD et l'AI Act constitue un véritable atout.Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne dotée d'un excellent leadership technique, capable d'accompagner les équipes dans leurs choix d'architecture et de vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs variés. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité d'analyse et votre sens de l'innovation.La maîtrise de l'anglais technique est indispensable.CONDITIONSContrat : CDI en consultingLocalisation : ToulouseDémarrage : Dès que possibleCe que propose IN-GENIUM :Tickets restaurantMutuelle avantageuseAccompagnement et suivi personnaliséPrime vacancesParticipation à des projets innovants autour de l'Intelligence ArtificielleEnvironnement technique stimulantÉquipes pluridisciplinaires et montée en compétences sur des technologies de pointeVous souhaitez contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un environnement technique innovant ? Échangeons.

• Python
• API
• Intelligence artificielle
• Microsoft Azure
• Machine learning
• Git
• Monitoring
• Esprit d'analyse
• Système d'information
• Anglais technique