Les missions du poste

Rejoindre Davidson, ce n'est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays, c'est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans ainsi que la plus grande B Corp de France!Les « B Corp » formant une communauté de sociétés qui ont décidé d'être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.Parce que notre développement repose sur des principes forts :Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Car si le travail ne fait pas le bonheur, il peut cependant faire le malheur. Nous nous engageons donc à écouter, agir avec honnêteté et promouvoir l'équitéUne empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes !Un Management adhocratique basé sur la mise en oeuvre des principes de l'entreprise horizontale et du management tribal.Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise solide. Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car sans travail, le talent n'est qu'une sale manie. Et cela nous incite à chercher à recruter des éléments... meilleurs que nous. Dans une organisation classico-hiérarchique, il peut être bénéfique d'avoir une armée de gens qui travaillent pour vous. Dans une adhocratie, ils causent des dégâts.
L'IA générative et le ML prédictif sortent des labs pour entrer dans le quotidien des métiers. Notre client, acteur incontournable de l'immobilier institutionnel au sein d'un grand groupe bancaire, structure aujourd'hui son pôle IA & Architecture à Toulouse - et cherche la personne qui saura poser les fondations techniques de cette industrialisation, du cadrage au run.Ici, pas de POC qui dort dans un coin : chaque cas d'usage validé a vocation à rejoindre le catalogue de services IA de la DSI et à vivre en production, sous surveillance.En tant qu'Architecte IA & MLOps Davidsonien(ne), tu interviendras sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA :Cadrer et concevoirÉtudier la faisabilité technique des cas d'usage (données, intégration, sécurité, MLOps)Définir les architectures cibles (ML prédictif, RAG, GenAI) en cohérence avec le SI existant et les standards GroupeFormaliser tes choix dans des dossiers d'architecture clairs et actionnablesPrototyper et industrialiserPiloter des POC IA courts (4 à 6 semaines) pour tester rapidement la viabilité d'un cas d'usageConstruire les chaînes MLOps qui feront passer un modèle du notebook à la productionAccompagner l'intégration des solutions dans le SI existantFiabiliser et surveillerMettre en place les principes d'observabilité ML : alertes, indicateurs, pilotage du runContribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernéesGouverner et transmettreParticiper à la gouvernance IA (comités IA & Architecture) et veiller à la conformité RGPD / AI ActÊtre le ou la référent(e) technique IA auprès des Data Engineers, équipes projets et prestatairesDiffuser les bonnes pratiques MLOps et contribuer à la montée en compétence collective sur l'IA industrielle

Le profil recherché

Compétences requises ou à acquérirDiplômé(e) d'un Bac +5, tu as une première expérience solide en architecture IA, MLOps, Data Engineering ou Machine LearningTu maîtrises (ou souhaites approfondir) tout ou partie de : Python, Docker/Kubernetes, un cloud (Azure, AWS ou GCP), CI/CD, MLflow, LangChain/LlamaIndex, RAG, API REST, bases vectoriellesUne expérience en environnement bancaire ou dans un contexte fortement régulé est un plusAnglais professionnelAptitudes / Savoir-êtreCapacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs métierGoût du cadrage et de la rigueur, sans perdre l'agilité du prototypageEsprit d'équipe et envie de transmettreCuriosité et veille active sur les sujets IA / MLOps

Compétences requises

  • Docker
  • RGPD
  • Python
  • Anglais
  • Intelligence artificielle
  • Kubernetes
  • Machine learning
  • Google cloud platform
  • AWS
  • API REST
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