ou une Architecte Logiciel - Développeur Data - Toulouse Metropole H/F - 31

La Direction de la Transition Numérique a pour grandes missions de développer et maintenir le système d'information de la collectivité au service des métiers et des citoyens. Elle travaille à la transition numérique et s'est mise au service de la transition écologique. Elle s'est dotée d'un Pôle Data composé notamment du Service Ingénierie de la Donnée. Le Service d'une dizaine de personnes a pour mission de favoriser la valorisation des données de la collectivité en centralisant et fiabilisant les données, en automatisant leur circulation entre les applicatifs et les différents outils de valorisation (Décisionnel, analyse, prédictivité, Open Data). Le service se positionne également comme fournisseur d'une solution de Big Data qui intègre des algorithmes d'IA au service des politiques publiques de la collectivité.

Rattaché à la cheffe sur service Ingénierie de la donnée, au sein du pôle DATA de la direction de la Transition numérique, vos principales missions seront :

- maintenir et faire évoluer constamment la plateforme de données existante, en proposant de nouvelles solutions d'architecture logicielle
- développer, automatiser, intégrer les processus et mettre en place les outils pour accélérer le développement, les tests, l'intégration, le déploiement et la maintenance logicielle
- créer et maintenir des objets développés réutilisables pour d'autres contextes métier
- mettre en oeuvre et maintenir les pipelines, les pratiques d'intégration continue et la gestion des configurations afin d'assurer la cohérence du développement et l'exploitabilité en production
- travailler sur des périmètres métiers ciblés selon les cas d'usage, pour explorer et exploiter des flux de données issus du data lake ou d'autres sources
- obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données issus du data lake ou d'autres sources
- obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, etc.
- évaluer la qualité et la richesse des données, les analyser et en restituer les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information
- garantir le maintien d'une documentation à jour sur la chaîne de fabrication logicielle, incluant les bonnes pratiques et les procédures d'intégration, de déploiement et de pilotage (monitoring)
- assurer une veille sur les innovations, se tenir informé de l'évolution des standards et des bonnes pratiques du domaine, notamment sur les technologies IA