Tech Lead - Data Engineer Senior - Big Data H/F - 31

Présentation du Groupe

Basé à Montpellier et intervenant sur tout le territoire national, notre groupe réunit deux structures complémentaires :

KWICKSTART

ESN spécialisée dans la transformation numérique, nous accompagnons nos clients partout en France dans leurs projets IT : conseil, développement, infrastructures et innovation digitale.

THE PORTERS

Notre structure de portage salarial qui pour permet d'avoir :

Le statut salarié (CDI, protection sociale complète, retraite, chômage).

La flexibilité de missions variées chez nos clients, en France entière.

Une simplicité administrative totale : nous gérons paie, contrats et déclarations.

Un engagement fort : une mission trouvée avant intégration et un accompagnement continu tout au long de votre parcours.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous offrons une solution à 360° à nos collaborateurs. À vous de nous dire ce que vous recherchez : mission, secteur, type de projet, rythme... Nous adaptons notre accompagnement pour répondre précisément à vos attentes. Notre promesse : un suivi de proximité, réactif et de qualité, pour vous permettre d'évoluer sereinement et de construire la carrière qui vous correspond.Contexte du poste

Dans le cadre d'un projet stratégique orienté Big Data, notre client recherche un Tech Lead / Data Engineer Senior pour piloter et renforcer son écosystème de données à grande échelle.

Vous interviendrez sur des environnements complexes à forte volumétrie, en lien étroit avec les équipes Data, Architecture et Produit.

Missions principales

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines Big Data performants et scalables.
- Superviser les choix techniques et garantir la qualité des livrables data.
- Encadrer techniquement une équipe d'ingénieurs (mentorat, revue de code, bonnes pratiques).
- Collaborer avec les architectes pour définir les standards techniques et l'évolution de la plateforme.
- Participer activement à la migration et à l'optimisation des environnements vers le cloud (GCP).

Stack technique & répartition des activités

- SQL (Teradata) : 10 %
- ETL : 0 %
- Big Data (Spark, Hadoop, Java) : 70 %
- Cloud GCP (DataProc, BigQuery) : 20 %