Ingénieur·e Data H/F - 31

Conditions :

Poste sur site Toulouse, avec 1 JTT/semaine
Package : fixe à partir de 40K€ + variable et avantages entreprise

Et si vous mettiez votre expertise Data au service d'un projet collectif, concret et durable ?

Notre client est un acteur national du commerce de proximité, qui anime un réseau d'enseignes indépendantes dans les univers culturels, presse, librairie et produits de commodité.

Son ADN : un esprit entrepreneurial, une culture d'innovation et la conviction que la réussite de demain repose sur la fiabilisation et la valorisation intelligente de la donnée.

Ici, la Data n'est pas un projet technique déconnecté des métiers : elle devient un levier stratégique de décision et de performance !

Le contexte :

Après une première phase de structuration BI réussie, le Groupe renforce aujourd'hui son pôle Data & BI afin de consolider la démarche engagée et d'assurer l'industrialisation des processus data au service d'une performance durable.

Les environnements techniques sont déjà en place, les principaux flux métiers identifiés.
L'objectif désormais : fiabiliser, automatiser et valoriser la donnée, en agissant sur toute la chaîne, de l'acquisition à la restitution.

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data capable de comprendre les besoins métiers, de fiabiliser les flux, de structurer les environnements et de valoriser la donnée au service de la décision.

Vous rejoindrez une DSI agile et collaborative, travaillerez en lien étroit avec l'Expert BI (votre N+1) et les équipes commerce, marketing et exploitation, dans un environnement où la donnée a une valeur métier tangible.

Votre rôle : Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, pour concevoir, développer, fiabiliser et valoriser les traitements Data, afin de fournir aux métiers des informations fiables, exploitables et dynamiques.

- Développement & intégration : concevoir, développer et maintenir les entrepôts de données, pipelines ETL/ELT et datamarts.
- Qualité & gouvernance : participer à la cohérence, la traçabilité et la documentation des données (dictionnaire, mapping, référentiels).
- Restitution & valorisation : Participer à la modélisation, à la préparation et à la mise à disposition des jeux de données via l'outil de visualisation et d'analyse Power BI, en lien avec l'Expert BI et les métiers.
- Automatisation : mettre en place des workflows de traitement, de surveillance et d'alertes pour fiabiliser les reportings.

Ce qui distingue ce projet :

Ici, vous ne serez pas un·e Data Engineer parmi d'autres :

- Vous agissez au coeur d'un projet d'entreprise, avec une vision globale et un impact direct sur la performance du réseau.
- Vous intervenez dans un environnement à taille humaine, où vos choix techniques comptent vraiment.
- Vous évoluez au sein d'une DSI en transformation, dans un climat de confiance, autonomie et coopération.
- Vous rejoignez une organisation qui valorise la stabilité, l'esprit d'équipe et la proximité métier (bien loin des logiques d'ESN).