Data Engineer Gcp - Bigquery - Java - Senior H/F - Collective Works

Contexte

Au sein de l'équipe BI dédiée aux données clients d'une des plus grandes compagnies aériennes majeures, vous intégrez une équipe agile qui travaille sur les données BI d'un programme de fidélité. L'environnement actuel combine BI traditionnelle et Big Data, avec une migration vers le cloud GCP en cours.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur GCP / BigQuery
• Participer à la migration des données et des traitements vers le cloud GCP
• Développer et optimiser les requêtes SQL (Teradata et BigQuery)
• Développer des traitements Big Data (Java, Spark)
• Alimenter et faire évoluer les reportings (Power BI, Spotfire, SAP BI4)
• Planifier et superviser les chaînes de traitement avec Control-M
• Participer aux cérémonies agiles et à la planification de l'équipe

Environnement de travail

• Équipe BI dédiée aux données clients, organisée en agilité à l'échelle (framework SAFe)
• Contexte de transition : socle BI traditionnel et Big Data en cours de migration vers GCP
• Stack : GCP / BigQuery, Java, Spark, Shell, Linux, SQL / Teradata, Control-M, JIRA
• Reporting : Power BI, Spotfire, SAP BI4
• Collaboration au quotidien avec les équipes métiers et les autres équipes data

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Toulouse
• Démarrage ASAP
• 2 jours de télétravail
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 ans d'expérience minimum

1. 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering / BI
2. Maîtrise de GCP / BigQuery
3. Compétence centrale en SQL (Teradata / GCP)
4. Expérience avec Java et Spark
5. Connaissance de Shell et Linux
6. Maîtrise de Control-M
7. Solide expérience des outils de reporting
8. Aisance en environnement agile à l'échelle
9. Expérience appréciée d'une migration vers le cloud
10. Connaissance appréciée de Power BI, Spotfire, SAP BI4
11. Connaissance appréciée de JIRA

• Gestion des données
• Anglais
• Reporting
• Java
• Control-M
• Méthodes agiles
• Jira
• Shell
• Big data
• Power BI
• Google cloud platform
• Linux
• SQL
• Business Intelligence