Expert Data Analytics - Domaine Spatial H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis plus de 30 ans, CELAD accompagne les projets technologiques de ses clients. Fondée à Toulouse en 1992, notre ESN compte aujourd'hui plus de 1 800 collaborateurs et accompagne plus de 250 clients dans des secteurs variés : industrie, énergie, banque, santé, télécoms et mobilité.

Rejoignez CELAD pour évoluer sur des projets innovants, dans une ESN à taille humaine où la proximité, la confiance et l'accompagnement vous permettent de construire votre expertise.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Toulouse 📍

Basée à Balma, près de Toulouse, où se situe le siège social de CELAD, notre agence accompagne les entreprises de la région sur des projets IT à forte valeur ajoutée.

Nos consultants interviennent en développement logiciel, cybersécurité, cloud et data, avec un accompagnement de proximité tout au long de leur parcours.

- Nos clients ? Aéronautique, spatial, télécoms, énergie, services et secteur public.
- Nos méthodes ? Proximité, réactivité, expertise et accompagnement personnalisé.

Pourquoi nous rejoindre ? 🤝

Au-delà des projets, nous accordons une place essentielle aux relations humaines. Notre management de proximité garantit un suivi régulier, un accompagnement individualisé et de réelles perspectives d'évolution.

Avantages à la clé :

- 15 jours de RTT (+ possibilité de rachat)

- Participation aux bénéfices

- Titres-restaurant (11 € / jour travaillé)

- Indemnité de transport

- Plan d'Épargne Entreprise

- Prime de vacances

- CSE

- Congés supplémentaires liés à l'ancienneté

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée

Vous êtes curieux.se ? Parlons-en ! 📩

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ?

En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

Votre rôle s'articulera autour de trois axes :

1. Analyse et qualification des performances

• Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC.
• Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification.
• Automatiser les analyses et les rapports de performance.

2. Fleet Analytics

• Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies.
• Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter.
• Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier.

3. Data Engineering & Industrialisation

• Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT.
• Fiabiliser les sources, transformations et calculs.
• Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en Data Analytics et/ou Data Engineering.

Vous maîtrisez :

• Python : traitement de données, statistiques et automatisation.
• SQL avancé : extraction, jointures, agrégations et optimisation.
• Jupyter Notebook : analyses exploratoires et qualification.
• Apache Superset : dashboards, datasets et visualisation.
• ETL/ELT : ingestion et transformation des données.
• S3 : stockage objet et exploitation des données.
• Git : versionnement et traçabilité.

Vous possédez une solide expertise en analyse de données, statistiques et séries temporelles, ainsi qu'une capacité à concevoir des pipelines robustes et évolutifs.

Une expérience dans les environnements IoT, télécoms et QoS sera appréciée.

• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• ETL
• Qualité de service (QoS)
• Analyse de données
• Git
• SQL