Les missions du poste


Rejoignez une structure spécialisée dans le conseil et le placement de consultants Data, BI et IA auprès de grands comptes. En tant qu'ingénieur(e) d'affaires, vous serez le relais commercial de la structure : vous développerez le portefeuille clients, détecterez leurs besoins en transformation data et IA, et piloterez la mise en relation avec nos consultants experts. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et l'équipe de sourcing pour construire des partenariats durables et à forte valeur ajoutée.

La mission s'inscrit dans un contexte de forte demande d'expertise en data moderne (Power BI, entrepôts de données cloud, IA générative). Vous piloterez le cycle commercial complet : prospection, qualification, positionnement de profils, négociation et fidélisation. Vous devrez maîtriser les enjeux métier et techniques de nos clients (secteurs industrie, luxe, aéronautique, énergie, services financiers) et savoir dialoguer avec des décideurs variés (DSI, directions métiers, achats, leaders data).

Responsabilités :
- Prospecter et conquérir de nouveaux comptes via prospection directe, réseautage, événements et utilisation stratégique de LinkedIn
- Identifier et entretenir les relations avec les décideurs clés (DSI, directeurs métiers, responsables Data/BI, achats)
- Qualifier les besoins clients en missions Data, BI et IA et les traduire en propositions commerciales structurées
- Développer les comptes existants par renouvellements, extensions et ventes croisées (services et formations certifiées)
- Rédiger les propositions commerciales, négocier les termes commerciaux et les conditions de partenariat
- Présenter les profils de consultants pertinents aux clients avec les dossiers de compétences détaillés
- Préparer et coordonner les entretiens clients en lien avec l'équipe de sourcing
- Assurer le suivi des missions : satisfaction client, renouvellement et évolution des contrats
- Maintenir une relation commerciale constructive et durable, en remontant les signaux d'opportunité et de risque
- Gérer le pipeline commercial dans le CRM, produire un reporting régulier et contribuer à la stratégie commerciale

Profil :
Indispensables :
- Formation supérieure (Bac +5) : école d'ingénieur, commerce ou master universitaire
- 3 à 7 ans d'expérience en vente de prestations de services IT, idéalement en ESN, cabinet de conseil Data/BI ou structure similaire
- Solide culture métier en Data, BI et IA : compréhension des technologies (Power BI, entrepôts de données, cloud Azure/GCP), connaissance de l'IA générative et de ses cas d'usage
- Capacité à dialoguer efficacement avec des profils techniques et non-techniques (décideurs métiers, financiers, DSI)
- Sens marqué des résultats, rigueur dans la gestion du pipeline et du suivi des opportunités
- Excellentes compétences relationnelles : aisance à l'oral, rédaction professionnelle, capacité d'écoute et de négociation
- Expérience avérée en prospection commerciale et en développement de nouveaux marchés

Fortement appréciés :
- Familiarité avec les outils CRM et les méthodologies commerciales structurées
- Connaissance des métiers de la donnée (rôles de Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist) et des stacks techniques modernes
- Expérience en vente de formations professionnelles ou en conseil transformationnel
- Maîtrise des techniques de qualification et de cycle de vente complexe (ventes B2B multi-décideurs)

Compétences requises

  • Service client
  • BtoB
  • Relations commerciales
  • Reporting
  • Stratégie commerciale
  • Gestion de base de données
  • Intelligence artificielle
  • Analyse des besoins client
  • LinkedIn
  • Capacité d'écoute
  • Power BI
  • Prospection commerciale
  • Google cloud platform
  • Fidélisation des clients
  • CRM
  • Business Intelligence
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