Les missions du poste


Description de l'emploi:

En quête d'une première expérience qui fait la différence ?

Rejoins Airbus Atlantic et donne une trajectoire unique à ton parcours grâce à ce stage.


Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium.


Dans le cadre de votre formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d'une durée de 4 à 6 mois, vous permettant de valider votre année


Une offre de stage intitulée « STAGE 2027 - Projet IA et Conception Mécanique (ALL GENDER)" vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Atlantic sur le site de Toulouse


Cette mission débutera en janvier 2027 (date sujette à flexibilité) pour une durée de 6 mois.


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Tâches et responsabilités :


Vous rejoindrez une équipe de 10 personnes au sein du département"Méthodes & Outils du Bureau d'Etudes" en charge d'accompagner les concepteurs dans leurs activités quotidiennes.


Encadré par votre tuteur, vous interviendrez sur les activités suivantes:


  • Étude bibliographique et état de l'art : Mener une veille scientifique sur les algorithmes de reconnaissance de caractéristiques géométriques issus de modèles 3D (méthodes géométriques avancées, apprentissage automatique.
  • Constitution et qualification d'un jeu de données 3D : Structurer un corpus de test représentatif d'assemblages mécaniques et définir le référentiel des entités géométriques à extraire.
  • Définition du protocole d'évaluation et sélection des métriques : Établir la méthodologie de test permettant de mesurer la précision, la robustesse, les temps de calcul et les limites des différentes approches algorithmiques.
  • Développement logiciel et preuve de concept (PoC) : Programmer en Python des scripts d'extraction automatisée et intégrer les visualisations dans un environnement.
  • Analyse critique des résultats et préconisations d'intégration : Évaluer les écarts, analyser les cas de défaillance algorithmique et formaliser la feuille de route technique pour le déploiement futur de la solution au sein du Bureau d'Études Airbus.

Durant votre stage, vous développerez les compétences suivantes en lien avec votre formation :


  • Ingénierie des données géométriques CAO : Analyser et manipuler la structure des modèles 3D complexes représentations surfaciques et formats d'échange standards).
  • Développement informatique appliqué à la mécanique : Concevoir des architectures de scripts automatisés complexes en Python appliquées à la résolution de problèmes géométriques.
  • Intégration opérationnelle de l'Intelligence Artificielle : Expérimenter, paramétrer et évaluer des modèles d'IA en s'appuyant sur des assistants de programmation avec une posture d'analyse critique.
  • Conduite d'évaluation expérimentale et benchmarking : Concevoir un protocole de test rigoureux, définir des indicateurs de performance (KPI) et traiter statistiquement les résultats d'expérimentation.
  • Gestion de projet de recherche appliquée (R&D) : Réaliser une synthèse documentaire de niveau scientifique, rédiger un dossier de capitalisation technique et restituer les conclusions aux experts métier.

Parlons de VOUS !


Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la mécanique ou une discipline apparentée.


Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

  • Maîtrise des concepts fondamentaux de la conception mécanique et de la modélisation 3D
  • Notions d'ingénierie logicielle et principes d'IA appliquée à la donnée complexe
  • Connaissances sur la programmation Python
  • Savoir être : Curiosité, Esprit d'équipe, Bonne communication, Capacité d'adaptation
  • Français: courant
  • Anglais : intermédiaire

Vous pourrez être amené(e) à vous déplacer avec votre tuteur.


Parlons de NOUS !


Rejoindre Airbus Atlantic en tant que stagiaire, c'est :

  • Participer à des projets ambitieux, à la pointe de la technologie, visant à construire l'avion de demain tout en répondant aux défis environnementaux,
  • Acquérir des compétences dans un environnement dynamique qui encourage la créativité et l'initiative, avec une approche entrepreneuriale,
  • Évoluer au sein d'une organisation solidaire, qui valorise la proximité et l'humain.

Notre processus de sélection


Toutes les candidatures seront soigneusement examinées par un recruteur.

Si votre candidature est présélectionnée, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo afin de vous présenter.

Après évaluation, les candidats retenus seront contactés pour un entretien avec le manager ou le tuteur qui procédera alors à la sélection finale.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Airbus Atlantic

Type de contrat:

Stage

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Niveau d'expérience:

Etudiant

Famille d'emplois:

Support au Management

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'oeuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.

Compétences requises

  • Python
  • Programmation
  • Anglais
  • Créativité
  • CAO
  • DAO
  • Intelligence artificielle
  • Conception mécanique
  • Veille scientifique
  • Développement logiciel
  • Pro-activité
  • Machine learning
  • Modélisation 3D
  • Capacité d’adaptation
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