Les missions du poste
SoWho !?
Nous recherchons un Développeur Data Python / GCP H/F pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur aéronautique.
L'objectif ? Industrialiser des solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande industrielle, d'en comprendre les causes et de fiabiliser la prise de décision.
Tu intégreras une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists, architectes et interlocuteurs métier, au coeur de problématiques concrètes mêlant données, cloud et intelligence artificielle.
SoWhat !?
Au quotidien, tu interviendras sur plusieurs volets :
Data Engineering & Cloud
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP).
- Développer et maintenir des traitements permettant d'ingérer, transformer et exposer des données provenant de différentes sources.
- Exploiter les services GCP pour construire des composants Data fiables, performants et maintenables.
- Participer à l'industrialisation des traitements et à leur mise en production.
Développement Python & intégration
- Développer et maintenir des services applicatifs et des APIs en Python.
- Assurer l'intégration des données issues de systèmes tiers, notamment SAP et Skywise.
- Garantir l'interopérabilité entre GCP, les plateformes Data et les systèmes existants.
- Participer à la conception d'interfaces d'échange robustes et évolutives.
Data, analyse & IA
- Contribuer aux cas d'usage d'analyse des fluctuations de la demande industrielle et d'identification de leurs causes.
- Participer au développement de solutions d'analyse de conformité et de détection d'anomalies.
- Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les besoins analytiques en solutions industrialisées.
Qualité & industrialisation
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement : tests automatisés, CI/CD, qualité du code et documentation technique.
- Participer aux revues de code, aux phases de recette et à la validation des composants.
- Assurer la maintenabilité et la fiabilité des livrables.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier dans un environnement Agile.
Profil :
Tu disposes d'une expérience confirmée en développement Python et en Data Engineering, avec une bonne maîtrise des environnements cloud, idéalement dans un contexte industriel.
Tes indispensables :
- Python : développement de services, traitements et composants applicatifs.
- Google Cloud Platform (GCP) : conception et déploiement de solutions cloud.
- SQL : manipulation, transformation et exploitation des données.
- Pipelines Data : ingestion, transformation et exposition des données.
- APIs : conception, intégration et consommation de services.
- CI/CD et tests automatisés : industrialisation et fiabilisation des développements.
- Qualité logicielle : code maintenable, versionné et documenté.
Les petits plus qui feront la différence :
- Connaissance de BigQuery et Dataflow.
- Expérience de l'environnement IT Airbus.
- Connaissance de Skywise et SAP.
- Expérience dans un environnement industriel ou aéronautique.
- Sensibilité aux problématiques de Data Science et d'intelligence artificielle.
Au-delà de la technique, tu es autonome, rigoureux et pragmatique. Tu apprécies le travail en équipe, sais échanger avec des interlocuteurs aux expertises variées et évoluer dans un environnement technique exigeant.
Un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral, est nécessaire.
SoHow !?
📍 Toulouse
Tu souhaites contribuer à des solutions Data qui ont un impact concret sur les décisions industrielles et participer à leur industrialisation sur le cloud ?
On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses.
Of course, ce poste est ouvert aux salariés bénéficiant d'une reconnaissance de la qualité de Travailleur Handicapé (RQTH).
Compétences requises
- Python
- Anglais
- Travail en équipe
- API
- Intelligence artificielle
- Rigueur et méthode
- Google cloud platform
- SQL