Data Anlayse H/F - Skyincap

SKYINCAP est une Entreprise Adaptée dédiée aux métiers de l'ingénierie hautes technologies. Nous intervenons sur l'ensemble du cycle de développement et de vie de projets aéronautiques et spatiaux et du développement logiciels (applicatifs et web) en passant par la Gestion de Projet à engagement. Nous intervenons également sur les métiers Data analyse et Intelligence Artificielle.
Description
Rattaché(e) au responsable technique du projet, vous rejoignez une équipe de consultants expérimentés.
Votre mission, en fonction de vos compétences, sera de réaliser une ou plusieurs des activités suivantes :
Collecte, nettoyage et structuration des données issues de différentes sources internes et externe,
Analyse statistique et exploration des données pour identifier tendances, corrélations et anomalies,
Création de tableaux de bord, rapports et visualisations claires destinés à faciliter la prise de décision,
Présentation des résultats et communication des recommandations aux équipes métiers et à la direction,
Maîtrise des outils et langages clés : SQL, Python, Power BI, Tableau, ainsi que des méthodes statistiques,
Collaboration étroite avec les équipes métiers, IT, marketing, finance, commerciale.
Rigueur, curiosité, esprit analytique, sens de l'organisation et bonnes qualités de communication,
Participation à l'évolution des outils et services basés sur la data pour améliorer la performance de l'entreprise,
Adaptabilité et pédagogie pour accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données.

Profil
Diplômé d'une école d'ingénieurs ou Universitaire (Bac +5), vous justifiez d'une expérience dans la data analyse.
Profil recherché :
Maîtrise des langages de programmation et bases de données : Python, SQL, R, ainsi que des outils BI comme Power BI ou Tableau.
Compétences solides en analyse statistique, mathématiques et nettoyage/préparation des données.
Capacités avancées en visualisation des données pour rendre les résultats compréhensibles aux non-experts.
Esprit analytique fort, curiosité et pensée critique pour interpréter avec rigueur les données complexes.
Excellentes qualités de communication écrite et orale, pour vulgariser et présenter les insights aux équipes métiers.
Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire, avec sens de l'organisation et méthodologie rigoureuse.

Vous avez envie de développer et valoriser vos compétences au sein d'une société innovante à taille humaine qui place le collaborateur au coeur de l'entreprise, alors rejoignez-nous ! Envoyez votre CV et lettre de motivation à l'adresse ****@****.**
Lieu : Toulouse.
Rémunération : selon votre niveau d'expérience.

SKYINCAP s'engage pour la Diversité au-delà du handicap. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données

Langues: Anglais souhaité,Français souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• Statistiques
• SGBD
• Python
• Anglais
• Travail en équipe
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Autonomie
• Rigueur et méthode
• Power BI
• Français
• Esprit d'analyse
• SQL
• Visualisation de données
• Mathématiques
• Sens de l’organisation