Ingénieur de Production - DevOps H/F - Objectware

Le Groupe Objectware fondé en 1999 est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans le Conseil et l'Ingénierie en Systèmes d'Informations.
Le groupe représentant plus de 1 000 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour environ 105 M€ de CA.

Objectware est un acteur historique du conseil IT en Finance, Banque et Assurance. Depuis 2012, nous développons de nouveaux d'autres secteurs d'activités tels que les Utilities, les Télécoms, l'Industrie et les Services Publics.

Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).

Lien vers notre site : https://www.objectware.fr/

Vous intervenez notamment sur :

• Administration et exploitation des environnements de production
• Installation, configuration et déploiement des applications et infrastructures
• Participation aux mises en production et aux changements techniques
• Maintien en conditions opérationnelles des environnements
• Analyse et résolution des incidents de production
• Réalisation des diagnostics techniques et contribution à la résolution des incidents complexes
• Automatisation des tâches d'exploitation et d'administration
• Industrialisation des processus de déploiement
• Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD
• Gestion des environnements de développement, recette, préproduction et production
• Participation à la fiabilisation et à l'amélioration continue des plateformes
• Mise en oeuvre et maintien des outils de supervision et d'observabilité
• Analyse des performances et identification des points de dysfonctionnement
• Rédaction et maintien de la documentation technique et des procédures d'exploitation
• Collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure, Réseau, Sécurité et Data
• Participation aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures

Environnement technique

Systèmes : Linux, Red Hat, Unix, Windows Server

Cloud / Infrastructure : Azure, AWS, GCP, VMware, OpenShift

Conteneurisation / Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift

CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps

Automatisation / Infrastructure as Code : Ansible, Terraform, AWX

Scripting : Shell / Bash, Python, PowerShell

Supervision / Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Zabbix, ELK

Ordonnancement : Control-M

Outils : Git, Jira, Confluence, ServiceNow

Bases de données : Oracle, PostgreSQL, SQL Server

e formation supérieure en informatique, vous disposez d'une expérience significative en production informatique, exploitation ou DevOps.

Vous avez une bonne maîtrise des environnements Linux et des problématiques liées à l'exploitation de systèmes en production.

Vous êtes notamment à l'aise avec :

• L'administration système
• Les processus de mise en production
• Le traitement des incidents et problèmes
• L'automatisation des tâches d'exploitation
• Les outils CI/CD
• Le scripting
• La supervision et le monitoring
• Les environnements conteneurisés et/ou Cloud

Une expérience dans des environnements à forte criticité ou à forte volumétrie constitue un plus.

Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez les environnements techniques nécessitant une bonne coordination avec plusieurs équipes.

Compétences clés

Production / Exploitation : MCO, RUN, incidents, problèmes, changements, mises en production, astreintes

Systèmes : Linux, Red Hat, Unix, Windows Server

DevOps : CI/CD, industrialisation, automatisation, Infrastructure as Code

Conteneurs : Docker, Kubernetes, OpenShift

Automatisation : Ansible, Terraform

Scripting : Shell, Bash, Python, PowerShell

Supervision / Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Zabbix, ELK

Cloud : Azure, AWS, GCP

Ordonnancement : Control-M

Méthodologies / pratiques : ITIL, gestion des incidents, gestion des changements, MCO, amélioration continue

• Docker
• Bash
• Zabbix
• VMWare
• Python
• Diagnostic de pannes
• Gestion des changements
• Control-M
• Amélioration continue
• Jira
• Shell
• ITIL
• UNIX
• PowerShell
• Kubernetes
• Oracle
• Rigueur et méthode
• PostgreSQL
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Jenkins
• Git
• Ansible
• Grafana
• Google cloud platform
• AWS
• Analyse de la performance de la promotion
• Linux
• SQL
• Administration système et réseau
• Confluence
• Diagnostic technique
• ELK
• Prometheus
• Scripting
• Service-Now