Lead Data Architect - Data Engineer Senior H/F - Groupe Créative

Nous sommes experts en conseil et production de softwares (conseil, numérique responsable, design, réalisation de logiciel métiers, applications web et mobiles, systèmes embarqués & industriels) depuis 2008, sommes présents sur le territoire national avec nos 7 agences.

Ce qui nous anime ? Le sur mesure, être proche de nos clients et de nos collaborateurs pour répondre à leurs besoins avec justesse, de manière responsable et sécurisée.

Nous sommes, aujourd'hui 350 collaborateurs passionnées par la tech, l'innovation est notre moteur et la curiosité une force. Notre activité s'organise en 4 pôles : Conseil, Usages & Design, Production Logicielle et Recherche et Innovation.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes des femmes et des hommes de conviction et plaçons l'humain au centre de nos préoccupations.

Participer à la création de solutions sur mesure qui façonnent l'avenir de nos clients

Nous sommes à l'écoute de tous nos collaborateurs valorisants, leurs idées et leurs perspectives

Travailler dans une ambiance stimulante, favorisant les échanges, le partage des connaissances et l'intelligence collective, le tout dans un environnement multiculturel.

Bénéficier d'une forte autonomie au sein d'une équipe soudée et motivée

Nous recherchons un(e) Lead Data Architect / Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data & IA au sein d'une organisation industrielle d'envergure. Vous serez garant(e) de l'excellence technique et de la cohérence des traitements de données sur nos plateformes data.

Vos missions

• Définir et faire appliquer les standards techniques de Data Engineering (architecture, pipelines, stockage, batch/streaming)
• Valider les choix technologiques des équipes projets (interopérabilité, performance, sécurité)
• Piloter l'optimisation et l'industrialisation des traitements de données
• Diagnostiquer les goulots d'étranglement (mémoire, latence, coûts) et proposer des plans d'amélioration
• Accompagner la montée en compétence des équipes techniques (mentorat, ateliers, revues de design)
• Garantir la conformité des traitements de données (gouvernance, sécurité, classification)
• Réaliser une veille technologique active et proposer des Proofs of Concept (PoC)

Expérience : 8 à 12 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data

Stack technique maîtrisée :

• Traitement batch/streaming : Kafka, Spark, Airflow
• Plateformes data : Databricks, Snowflake
• Modélisation de données : Data Vault, Delta Lake, Iceberg
• Connaissance des enjeux de performance (temps d'exécution, coût par requête, partitionnement, caching)

Compétences complémentaires :

• Expérience en gouvernance et sécurité des données (RGPD, classification de données sensibles)
• Capacité à définir des standards techniques et à les faire adopter par des équipes projets
• Aptitude au leadership technique transverse (sans lien hiérarchique direct)
• Expérience en animation d'ateliers techniques et formation d'équipes

• Gestion des données
• RGPD
• Veille technologique
• Batching
• Modélisation des données
• Management d'équipe
• KAFKA