Les missions du poste

Adentis est une société de conseil en ingénierie de la R&D spécialisée dans les systèmes embarqués, l'IT et la cybersécurité. Nous intervenons sur des sujets de R&D dans des secteurs d'activités diversifiés tels que l'aéronautique, l'automobile, le ferroviaire, la TV numérique, l'électronique grand public, l'énergie, le médical et la défense.

Depuis 2014, notre société se développe au niveau national et après Paris, Toulouse, Grenoble et Rennes, Adentis s'est installé à Sophia Antipolis.

En chiffre :
- 470 collaborateurs en France
- 36 M d'Euros de CA en 2025
- En 2026, nous avons 400 projets en cours dans toute la France


Dans le cadre de l'accélération de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de produits digitaux à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur IA Générative Expérimenté pour concevoir et déployer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée.

Vos missions :

  • Définir l'architecture technique des solutions d'IA générative
  • Concevoir, développer et déployer des solutions IA intégrées aux produits digitaux
  • Encadrer et accompagner les développeurs sur les sujets IA
  • Intervenir sur l'ensemble du cycle projet : cadrage, conception, développement, déploiement et amélioration continue
  • Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts
  • Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning
  • Concevoir des architectures basées sur des agents IA et systèmes multi-agents

Environnement technique :

Python - LangChain - LangGraph - ADK - Bases vectorielles - GitHub Copilot - Claude Code - Gemini CLI - Linux - Windows Server - Cloud / Hybride - Orchestration multi-agents

Le profil recherché

  • Bac +5 / Ingénieur en informatique ou équivalent
  • Expérience confirmée en développement et intégration de solutions IA
  • Solides connaissances en IA générative, LLM et architectures associées
  • Capacité à définir des solutions techniques et à accompagner une équipe de développement
  • Capacité à assimiler rapidement de nouveaux concepts et technologies
  • Autonomie, curiosité technique, organisation et esprit d'équipe
  • Capacité à être force de proposition sur des problématiques complexes

Compétences requises

  • Python
  • Amélioration continue
  • Intelligence artificielle
  • Autonomie
  • Git
  • Windows Server
  • Force de proposition
  • Linux
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