Les missions du poste


Dans le cadre du développement de nos activités en Occitanie, Randstad Digital recherche un Tech Lead Cloudera / CDP (H/F) pour accompagner un acteur majeur du secteur aéronautique à Toulouse. Vous intégrez une équipe passionnée pour piloter l'évolution, la fiabilité et l'industrialisation de la plateforme Big Data du client.

your job

Vos missions

- Architecture et exploitation :concevoir, construire et maintenir en condition opérationnelle la plateforme Data basée sur les solutions Cloudera (CDP).
- Accompagnement des migrations :piloter la transition vers Cloudera Data Platform (CDP) et garantir la continuité d'activité durant les phases de bascule.
- Industrialisation des flux :automatiser et rationaliser les pipelines de données pour assurer leur robustesse et leur montée en charge.
- Fiabilisation et performance :surveiller la qualité des données, optimiser les traitements et résoudre les incidents complexes.
- Leadership technique :encadrer les ingénieurs data, diffuser les bonnes pratiques de développement et faire le lien entre les besoins métier du client aéronautique et l'équipe technique.

votre profil

- Expérience :au moins 5 ans en ingénierie Big Data, avec une expérience probante en tant que Tech Lead ou référent technique sur Cloudera.
- Expertise Cloudera :maîtrise reconnue de l'environnement CDP (Cloudera Data Platform) et de son écosystème (Spark, Hive, Kafka, NiFi, Impala, HDFS).
- Industrialisation :pratique solide des méthodes DevOps, CI/CD, du scripting (Python, Bash) et de la gestion de configuration.
- Secteur :une connaissance des contraintes du secteur aéronautique ou d'un environnement industriel exigeant est un plus.
- Qualités relationnelles :pragmatisme, pédagogie, sens du service client et capacités d'animation d'équipe.

Le profil recherché

  • Expérience :au moins 5 ans en ingénierie Big Data, avec une expérience probante en tant que Tech Lead ou référent technique sur Cloudera.

  • Expertise Cloudera :maîtrise reconnue de l'environnement CDP (Cloudera Data Platform) et de son écosystème (Spark, Hive, Kafka, NiFi, Impala, HDFS).

  • Industrialisation :pratique solide des méthodes DevOps, CI/CD, du scripting (Python, Bash) et de la gestion de configuration.

  • Secteur :une connaissance des contraintes du secteur aéronautique ou d'un environnement industriel exigeant est un plus.

  • Qualités relationnelles :pragmatisme, pédagogie, sens du service client et capacités d'animation d'équipe.

Compétences requises

  • Service client
  • Bash
  • Python
  • Sens du relationnel
  • Pédagogie
  • Hive
  • Big data
  • Management d'équipe
  • KAFKA
  • Scripting
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