Les missions du poste
COLLEEN-IT est bien plus qu'une ESN traditionnelle. Nous sommes une entreprise toulousaine qui place l'humain et la responsabilité environnementale au coeur de chaque projet de transformation digitale.
Notre mission ? Accompagner nos clients dans l'évolution stratégique de leur système d'information tout en construisant ensemble un numérique plus durable et plus humain.
Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e pour intervenir au sein de la Digital Factory d'un grand groupe industriel international, dans un contexte de structuration et de montée en maturité de la fonction data.
Vos missions
- Implémenter et industrialiser les pipelines de données (extraction, transformation, chargement) définis par les Data Architects, depuis des sources variées (dont API) vers le datalake et l'entrepôt de données.
- Développer les traitements data en SQL et Python, et construire les modèles de données dans Snowflake et l'écosystème AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda).
- Contribuer aux migrations de l'existant (SSIS + SQL Server) vers les nouvelles plateformes Cloud et Snowflake.
- Mettre en oeuvre les contrôles qualité et la fiabilisation des données, en appliquant les règles de gouvernance et en participant à la structuration des référentiels et à la documentation des flux.
- Construire et alimenter les KPI et dashboards (Power BI RS & Service) au service du pilotage et de la performance opérationnelle.
- Collaborer avec des équipes internationales (métier, DSI, Data Stewards) pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data fiables et maintenables, et identifier les opportunités d'automatisation.
Le profil recherché
- 5 ans d'expérience minimum en data engineering, idéalement en contexte grand compte ou industriel.
- Solide maîtrise du SQL et de la modélisation de données, langage Python maîtrisé.
- Expérience de la suite Microsoft BI (SSIS, SQL Server ; SSAS apprécié) et de Snowflake.
- Bonne connaissance de l'écosystème AWS (Redshift, RDS, S3, Lambda, Glue) et des processus ETL / API.
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données (référentiels, contrôles, documentation).
- La connaissance de dbt, Power BI, Collibra ou des extracteurs SAP (Roundhouse, Xtract/Theobald) est un plus.
- Anglais professionnelle indispensable (équipes internationales).
- Rigueur, autonomie, sens du collectif et capacité à dialoguer avec les métiers.
Compétences requises
- Python
- Anglais
- API
- ETL
- Autonomie
- SSIS
- Création d'une base documentaire
- Power BI
- Contrôle qualité
- Modélisation des données
- SSAS
- KPI
- Dashboard
- AWS
- SQL
- Business Intelligence