Ingénieur Optimisation - Recherche Opérationelle H/F - MP Data

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.


MP DATA est une société de Conseil spécialisée dans la transformation numérique des entreprises. Dans le cadre de son développement, MP DATA, recrute un(e) Ingénieur Recherche Opérationnelle pour travailler pour un acteur majeur de classe mondiale, dans le domaine de l'aéronautique, basé sur Toulouse.

Accompagné(e) par un de nos Leads Recherche Opérationnelle, vous travaillerez à la construction et l'implémentation en python de modèles avancés visant à optimiser la planification opérationnelle d'activités industrielles complexes. Les algorithmes que vous développerez s'appuieront sur différentes entrées, telles que des plannings, capacités, Connexions, Localisation, dépendances, aléas et contraintes opérationnelles.

Vous vous intègrerez à une équipe pour laquelle vous fournirez une expertise et des recommandations sur la formulation, la modélisation, et le développement des modèles d'optimisation avancés, en vous appuyant sur des études bibliographiques que vous mènerez au préalable. Les modèles utilisés font à la fois appel à des techniques de machine learning et d'optimisation mathématique.

De profil ingénieur Grande Ecole (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA...) vous avez de bonnes connaissances dans le développement d'algorithmes d'optimisation. Les compétences suivantes seront très appréciées :

- Développement python et/ou C++, avec de solides compétences en orienté objet et architecture logicielle

- Maitrise des modèles d'optimisation sur base graphe

- Connaissance des modèles d'optimisation PLNE et méta-heuristiques

- Maitrise générale des différentes catégories et problèmes d'optimisation

- Des connaissances en optimisation de planification sont un fort plus

- Expérience dans l'aéronautique

- Intérêt pour les projets industriels d'envergure

Une expérience dans l'industrie sera appréciée. Votre autonomie et votre capacité à être force de proposition ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure). Vous parlez couramment l'anglais.

• Python
• C++
• Anglais
• Autonomie
• Machine learning
• Force de proposition
• Mathématiques