Ingénieur Data Analyst Mot H/F - NBtech

NBtech, qui sommes-nous ?

NBtech rassemble l'ensemble des activités et savoir-faire en matière d'études techniques, de conseils en technologie et d'ingénierie industrielle, dans les domaines automobile, aéronautique, ferroviaire et maintenance industrielle

Notre mission est de transposer les méthodes uniques qui sont au coeur de NBtech pour chaque secteur de l'industrie, afin d'atteindre un niveau de qualité optimal pour nos clients, qui sont parmi les grands noms de l'industrie

Aujourd'hui, NBtech rassemble une équipe de 22 équipiers en structures et 350 collaborateurs chez nos clients dans toute la France.

Nous recrutons des techniciens et ingénieurs dont chaque fonction représente une étape clé de l'innovation industrielle

Nous cultivons l'esprit d'équipe et l'effort collectif, mais veillons également à accompagner chaque collaborateur dans sa carrière, et dans ses souhaits d'évolution ou de mobilité

Nous vous accompagnons tout au long de votre parcours de recrutement

Après un premier échange téléphonique rapide, nous ferons connaissance dans nos locaux lors d'un entretien, en présentiel ou en visioconférence.

Vous aurez ensuite l'opportunité de rencontrer notre client. Ce sera l'occasion de découvrir les équipes et les locaux dans lesquels vous évoluerez.

Durant ce processus, qui dure d'une à trois semaines, nous nous engageons à vous tenir informé et à vous accompagner jusqu'à la signature du contrat et la prise de poste.

Déposez dès aujourd'hui votre candidature ici et découvrez nos offres de recrutement sur l'espace dédié de notre site.

L'innovation commence par une rencontre.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur Data Analyst MoT H/F afin d'intervenir sur l'analyse, la structuration et la valorisation de données issues d'environnements techniques aéronautiques, dans un contexte à forte complexité fonctionnelle et opérationnelle. Une habilitation en cours de validité ou une éligibilité est obligatoire.

Vous évoluerez dans un environnement applicatif et métier riche, caractérisé par des volumes de données importants, des modèles complexes et des chaînes de traitement nécessitant une forte capacité d'analyse, de compréhension des impacts et de montée en compétence sur un existant dense.

Vous intégrerez une équipe déjà en place et serez accompagné(e) par des experts du domaine MoT.

Vos missions principales :

- Collecter, consolider et structurer les données issues des systèmes MoT et environnements associés.
- Analyser des jeux de données complexes et produire des rapports, dashboards et indicateurs pertinents.
- Identifier anomalies, tendances, corrélations et axes d'amélioration.
- Participer à la maintenance et à l'évolution des chaînes de traitement de données.
- Collaborer avec les équipes métiers, ingénierie et IT pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de data quality et de gouvernance.
- Assurer la traçabilité, la documentation et la fiabilité des analyses réalisées.

Informations pratiques :

- Démarrage : ASAP
- Horaires : Journée
- Localisation : Toulouse
- Habilitation : Obligatoire (ou éligibilité)

Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data ou ingénierie, vous justifiez d'une expérience de 3 à 10 ans en tant que Data Analyst, idéalement dans des environnements techniques ou industriels (aéronautique apprécié).

Compétences techniques indispensables :

Maîtrise des outils d'analyse : Python, SQL, Excel avancé.

Solide expérience en manipulation, structuration et analyse de données.

Capacité à comprendre des environnements techniques complexes.

Connaissance des bonnes pratiques de data quality et data management.

Aisance dans la production de rapports, dashboards et KPIs.

Compétences appréciées :

Power BI, Tableau ou équivalent.

Connaissance des environnements aéronautiques / systèmes de test (MoT).

Expérience en automatisation ou industrialisation de traitements (ETL, scripts).

Compréhension de modèles de données riches et structurés.

Qualités attendues :

Rigueur et autonomie.

Esprit analytique et capacité à investiguer des données complexes.

Bon relationnel et goût du travail en équipe.

Curiosité technique et volonté de monter rapidement en compétence.

Langues :

Anglais technique (lecture de documentation, compréhension d'échanges écrits).

• Gestion des données
• Python
• Travail en équipe
• Amélioration continue
• ETL
• Autonomie
• Excel
• Création d'une base documentaire
• Analyse de données
• Power BI
• KPI
• Dashboard
• Esprit d'analyse
• SQL
• Anglais technique