Chercheur en Assimilation de Données H/F - Météo France

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre:

La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (DESR) rassemble les entités de recherche et d'enseignement supérieur de Météo-France, dont le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM), Unité Mixte de
Recherche sous la tutelle de Météo-France et du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS).
Le Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision (GMAP), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM.

Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

L'équipe ASSIM du GMAP se consacre :

1) aux formulations algorithmiques (ex: EnVar) de l'assimilation de
données sous OOPS,

2) aux méthodes de minimisation des écarts aux observations et à l'ébauche,

3) à la simulation ensembliste des erreurs d'observation et de modèle,

4) à la modélisation des covariances d'erreur,

5) aux couplages entre variables et entre différents milieux géophysiques

Au sein du groupe GMAP(voir « Qui sommes-nous ? » ci-dessous):

Le temps de travail sera partagé entre les 3 tâches suivantes :
1) recherches sur l'algorithmie de l'assimilation de données pour Arome, avec par exemple l'ajout de nouvelles variables dans l'analyse, la généralisation des covariances d'erreur représentées, l'advection de la localisation des covariances d'erreur d'ébauche, la prise en compte des liens avec le machine learning, etc. ;

2) la 2ème tâche porte, avec une importance égale à la 1ere tâche, sur les développements, la validation et le suivi de l'assimilation de données opérationnelle du système d'assimilation Arome, basé sur la nouvelle formulation
4DEnVar avec le logiciel orienté objet OOPS ;

3) contribution à la maintenance et aux phasages du code commun pour les différentes assimilations opérationnelles d'Arome, déterministes et ensemblistes, en lien avec les partenaires ACCORD et avec le CEPMMT.

La personne recrutée mènera des recherches scientifiques destinées à l'algorithmie de l'assimilation de données. Ces travaux sont en grande partie focalisés sur la PNT pour la métropole. Un lien avec les recherches consacrées aux domaines outre-mer sera assuré, ainsi qu'avec la version dédiée à la prévision immédiate.

Le travail s'effectuera également en lien avec d'autres équipes au niveau national (CERFACS, CEREA), ainsi que dans le cadre de la coopération internationale au sein du Consortium ACCORD et avec le CEPMMT. Vous participerez à des projets nationaux ou internationaux, et encadrerez des stagiaires, doctorants ou post-doctorants F/H.

Une formation de niveaudoctorat(avec des publications et participation à des conférences internationale) est souhaitée ainsi qu'une expérience confirmée sur un poste similaire.

Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :

-Savoirs faire attendus

-Savoir communiquer avec des partenaires

-Vous savez appliquer des méthodes d'investigation et de recherche

-Vous avez déjà géré un projet et savez appliquer un protocole

Le poste requiert une expérience du développement logiciel collaboratif, en particulier, de l'utilisation d'outils de gestion de version (Git) et de forges logicielles (GitLab/GitHub), une bonne maîtrise des concepts de la
programmation orientée objet et une attention particulière à la qualité logicielle.

La nature du poste implique de nombreuses interactions avec différents acteurs.

Une habilitation à diriger des recherches (HDR) est souhaitée, sinon vous êtes encouragé(e) à préparer cette habilitation.

-Savoirs être appréciés

-Vous avez un sens de l'analyse et de l'innovation,

-Vous avez un sens des relations humaines,

-Vous faites preuve de pédagogie.

Le poste demande donc un fort esprit d'équipe ainsi que des capacités de pédagogie et de synthèse.

• Programmation
• Pédagogie
• Développement logiciel
• Machine learning
• Git