Thèse Atténuation et Transport des Ondes Sismiques en Milieu Texturé H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Toulouse École doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace Laboratoire de recherche : IRAP - Institut de Recherche en Astrophysique et Planetologie Direction de la thèse : Ludovic MARGERIN ORCID 0000000348483227 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 De nombreuses observations géodynamiques et sismologiques suggèrent que les milieux géologiques contiennent des hétérogénéités texturées. Or, la plupart des modèles sismologiques d'hétérogénéités font une hypothèse d'isotropie. L'objectif de cette thèse est donc de développer la théorie de multi-diffusion des ondes sismiques dans des milieux présentant une anisotropie de forme. Cette thèse comprendra des volets théorique, numérique et d'inversion de données. Les développements méthodologiques seront appliqués à une étude comparative de la lithosphère océanique terrestre et de la lithosphère martienne. Le développement de l'instrumentation sismologique a permis l'acquisition de données exceptionnelles permettant d'explorer des milieux jusque là hors de portée. Il en est ainsi de la lithosphère de Mars grâce à la mission InSight et de la lithosphère océanique terrestre grâce à la densification des réseaux sismologiques côtiers et au déploiement d'OBS (Ocean-Bottom Seismometer). L'exploration de nouveaux milieux géologiques requière de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse. A travers le développement de modèles de propagation dans des milieux texturés, cette thèse vise à extraire de nouvelles informations pertinentes de ces jeux de données sous-exploités. Mettre en évidence et mesurer l'anisotropie de forme de la lithosphère océanique terrestre et de la lithosphère de Mars Sur le plan théorique, nous nous baserons sur les théories de multi-diffusion afin d'établir des équations de transport et de diffusion des ondes élastiques en milieu texturé.
Ces équations de transport seront résolues par méthode de Monte-Carlo.
Pour le problème inverse, nous envisageons d'appliquer la méthode MCMC (Monte-Carlo par chaîne de Markov).

Nous recherchons un.e étudiant.e ayant une bonne formation de physique générale et qui possède un goût pour les développements mathématiques et numériques. Une expérience en traitement du signal et/ou en inversion serait un plus mais n'est pas nécessaire.