Les missions du poste
Do iT Platinium est une société de service industrielle (alliant conseil stratégique, prestation de services et production industrielle). Fondée en 2020, Do iT est une entreprise de 200 collaborateurs, qui a su s'adapter au marché au travers du lancement et la certification des normes ISO9001 EN 9100, et être au plus près de nos clients avec une implantation la plus locale possible.
Do iT Platinium, ESN spécialisée dans le secteur IT et Digital, accompagne ses clients dans leurs projets technologiques innovants. Nous recherchons un AI Data / Business Analyst Senior (H/F) pour intervenir au sein d'un acteur majeur du secteur aéronautique, basé à Toulouse.
Dans ce poste, vous serez responsable de la gestion d'un portefeuille de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle. Vous évaluerez la qualité des données, orienterez vers les bonnes capacités IA, et collaborerez étroitement avec les équipes de data scientists et métiers pour assurer la faisabilité technique et opérationnelle des projets.
- Analyser et évaluer la qualité des données nécessaires aux cas d'usage IA identifiés.
- Orienter vers les solutions IA adaptées, en tenant compte des contraintes techniques et métiers.
- Collaborer avec les data scientists pour valider la faisabilité technique des projets.
- Cadrer les cas d'usage IA : ateliers métier, analyse ROI, définition MVP, scoring des projets.
- Superviser la mise en oeuvre des solutions IA en coordination avec les équipes digitales et métiers.
- Assurer une veille technologique et stratégique sur les outils et frameworks IA.
- Vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes non techniques.
- Contribuer à la mise en place de POC (Proof of Concept) IA avancés, notamment dans le domaine du RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Le profil recherché
- Expérience significative (minimum 7 ans) dans le domaine de l'IA, de la data et de la gestion de portefeuille de projets.
- Expertise en cloud IA (AWS ou GCP), maîtrisant au moins une stack complète.
- Compétences avancées en SQL et Python (pandas, scikit-learn).
- Connaissance des frameworks LLM tels que LangChain ou LlamaIndex.
- Capacité à cadrer des cas d'usage IA : ateliers métier, ROI, MVP, scoring.
- Soft skills : vulgarisation technique, esprit critique, sens produit, capacité à dialoguer avec des profils variés (COMEX, équipes techniques).
- Bonnes connaissances en dataviz (Power BI, Tableau, Looker, Metabase) et MLOps (MLflow, pipelines).
- Fluent en anglais et en français.
- Connaissance du secteur aéronautique et des méthodes/outils associés, appréciée.