Les missions du poste
Votre mission aura lieu sur le site Airbus de Blagnac. Vous travaillerez au sein d'une équipe de 14 personnes, dont 4 sont localisées à Hambourg, dans Upgrades & Lifecycle Services (SR), un programme au sein d'Airbus Customer Services (S)
En tant que AI & Data Transformation Specialist (H/F), vous serez amené(e) à :
- Fournir des modifications optionnelles payantes (" Upgrades " : cabine, cellule, avionique) ainsi que des prestations d'incorporation pour les avions en service.
- Assurer des services de Maintien de Navigabilité Continue / Fleet Technical Management pour maximiser la disponibilité des avions.
- Concevoir et implémenter des " GEMs " (Generative AI Extensions/Models) utilisant Google Gemini.
- Animer la communauté SR à travers des ateliers afin de renforcer la maturité IA et aider les équipes à comprendre " l'art du possible ".
- Gérer le backlog des cas d'usage IA, en garantissant leur faisabilité et l'alignement avec la trajectoire digitale d'Airbus.
- Veiller au respect des standards de sécurité et de gouvernance des données, et accompagner l'évolution des workflows pour intégrer l'IA.
- Suivre l'adoption et la performance des outils IA, et développer des solutions d'analytique avancée via AppSheet (LowCode / NoCode).
- Travailler sur la data et la performance avec divers acteurs couvrant l'ensemble du processus Airframe Services (de l'offre client à la livraison).
Pour plus d'offres d'emploi, téléchargez notre application myPROMAN intérimaires sur App Store ou Google Play.
Pour réussir dans ce poste, nous recherchons une personne disposant des compétences suivantes :
- Diplôme en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine associé, avec une forte appétence pour l'analyse et la gestion des données.
- Capacité à proposer et développer des solutions d'intelligence artificielle ou d'analytique avancée pour améliorer le business, incluant la compréhension et la création de cas d'usage liés aux données.
- Expérience recommandée en industrie ou en aéronautique, mais non obligatoire.
- Connaissances requises en gouvernance et en sécurité des données.
- Maîtrise des compétences techniques : langage SQL, langage Python, langage Javascript, notions de statistiques et de visualisation de données.
- Environ trois ans d'expérience en intelligence artificielle ou en science des données, en particulier avec des modèles de type grands modèles de langage ainsi qu'avec des outils d'analytique comme Qlik Sense et Power BI.
- Bonne connaissance des modèles d'intelligence artificielle générative (comme ceux de Google Gemini ou de Mistral) et de leurs interfaces de programmation, ainsi que des méthodes d'intégration d'API et des bases du développement frontend.
- Connaissance des plateformes de services cloud et des méthodologies de travail Agile et DevOps.
- Maîtrise de l'anglais.
Des déplacements hors de France sont à prévoir, environ quatre par an.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.