Ingénieur·e IA - Machine Learning H/F - 31

Nous plaçons ainsi les besoins des patients et des praticiens au coeur de nos réflexions pour concevoir des solutions efficaces et créer les contours de la dentisterie de demain.

Reconnu pour notre savoir-faire français & notre engagement à offrir des soins d'excellence grâce à des technologies innovantes, nous proposons une gamme complète de solutions implantaires, orthodontiques, numériques, régénératives et esthétiques visant à améliorer la qualité de vie des patients. Nous contribuons également au développement des compétences des praticiens grâce à Biotech Dental Academy.

Rejoindre Biotech Dental c'est avant tout appartenir à : une équipe passionnée, audacieuse et ambitieuse qui vise l'excellence et où chacun est considéré, écouté et reconnu au quotidien.

Rejoindre Biotech Dental c'est l'opportunité de vous sentir bien au quotidien et d'évoluer !

Spécialisée en recherche et développement dans le domaine des biotechnologies, Scan4All est une entreprise de haute technologie basée à Labège (Haute-Garonne), qui dédie toute son expertise au secteur dentaire à travers le scanner intraoral IRIS by Starck.Au sein de l'équipe R&D Scan4all, vous contribuez à la conception, à l'évolution et à la mise en production des modèles d'intelligence artificielle intégrés à notre produit de vision par ordinateur. Le coeur logiciel est développé en C++, avec une brique IA exécutée via un serveur local Python (Django). Votre rôle consiste à définir de nouvelles briques IA pour répondre aux besoins évolutifs du produit, améliorer en continu les performances des modèles existants, à explorer de nouvelles approches, et à structurer les pipelines d'entraînement et d'inférence.

Vous intervenez à l'interface entre :

- Expérimentation machine learning,

- Gestion des données d'apprentissage,

- Et intégration dans un environnement applicatif existant.

Ce poste est orienté R&D appliquée à visée de mise en production, et n'est pas pour un profil de

recherche académique.

Il est aussi destiné à un profil confirmé à senior, capable d'autonomie sur ses sujets.

Améliorer, réentraîner et optimiser les modèles existants ;

- Rechercher, tester et comparer de nouvelles architectures ;

- Mettre en place des protocoles d'expérimentation rigoureux ;

- Analyser les résultats et formuler des recommandations ;

- Préparer et structurer les datasets ;

- Améliorer les pipelines d'entraînement et d'évaluation ;

- Maintenir et faire évoluer le serveur local Python/Django utilisé pour l'inférence (logs, config,

stabilité)

- Diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux modèles en production (données,

convergence, performances)

- Assurer la robustesse et la reproductibilité des expérimentations

- Comprendre les contraintes d'intégration avec le coeur C++ et adapter les modèles en

conséquence