Stage Ingénieur·e - Mise en Place de Corrélations pour Code Méridien Aérodynamique 2D H/F - 31

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Ventilation Systems est un leader mondial dans le développement et la fabrication d'équipements de ventilation pour les avions commerciaux, régionaux et d'affaires, ainsi que pour les hélicoptères civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploiVous serez intégré-e au sein du Pôle Calcul de la Direction Technique de Safran Ventilation Systems.

Les codes méridiens 2D type Euler sont très largement utilisés lors du dimensionnement des turbomachines. Ils permettent facilement de définir la triangulation de la machine et de prédire sa performance si les corrélations de pertes et d'écart flux/profils sont pertinentes.
Afin d'alimenter son futur code méridien, SVS souhaite mettre en place des corrélations adaptées et dédiées aux ventilateurs. L'objectif de ces corrélations est de prédire les pertes et l'angle en sortie d'un profil en fonction de sa géométrie.

Pour cela, vos missions seront les suivantes :
- Vous devrez dans un premier temps établir une base de données de profils géométriques cohérente des besoins de SVS
- Ensuite, tous ces profils seront calculés et caractérisés aérodynamiquement à partir d'un code NS3D (Fine/Turbo de Cadence)
- Pour finir, les corrélations seront générées à partir de la base de données en utilisant des métamodèles et/ou de l'intelligence artificielle.