Data Engineer Gcp H/F - 31

Présentation du Groupe

Basé à Montpellier et intervenant sur tout le territoire national, notre groupe réunit deux structures complémentaires :

KWICKSTART

ESN spécialisée dans la transformation numérique, nous accompagnons nos clients partout en France dans leurs projets IT : conseil, développement, infrastructures et innovation digitale.

THE PORTERS

Notre structure de portage salarial qui pour permet d'avoir :

Le statut salarié (CDI, protection sociale complète, retraite, chômage).

La flexibilité de missions variées chez nos clients, en France entière.

Une simplicité administrative totale : nous gérons paie, contrats et déclarations.

Un engagement fort : une mission trouvée avant intégration et un accompagnement continu tout au long de votre parcours.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous offrons une solution à 360° à nos collaborateurs. À vous de nous dire ce que vous recherchez : mission, secteur, type de projet, rythme... Nous adaptons notre accompagnement pour répondre précisément à vos attentes. Notre promesse : un suivi de proximité, réactif et de qualité, pour vous permettre d'évoluer sereinement et de construire la carrière qui vous correspond.Contexte

Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation de la plateforme data de l'un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer GCP (H/F/X) pour rejoindre une équipe dynamique et passionnée par les technologies cloud et la valorisation des données.

Vos missions :

Rattaché(e) à l'équipe data du client, vous interviendrez sur la conception et la mise en oeuvre d'architectures de données robustes et scalables dans l'environnement Google Cloud Platform.
Vos principales responsabilités seront :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et automatisés sur GCP.
- Mettre en place et orchestrer des processus ETL/ELT pour assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
- Intégrer et transformer les données pour les besoins analytiques, reporting et data science.
- Optimiser les traitements, la performance et la gouvernance des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Cloud pour bâtir des solutions innovantes et sécurisées.
- Contribuer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l'équipe.