Chargé de Veille H/F - 31

Fort de plus de 30 ans d'expérience dans la gestion documentaire, nous sommes passionnés par l'innovation technologique et la gestion de données et travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour offrir des solutions sur mesure adaptées à leurs besoins spécifiques. Présent principalement dans les secteurs de l'énergie, de la défense, des télécommunications et de l'aéronautique, nous comptons aujourd'hui près de 650 collaborateurs, répartis sur 7 sites en France.
Basé sur un modèle de proximité avec nos équipes, de confiance et d'autonomie,
nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif, où nous encourageons nos employés à développer leur créativité et leur expertise.
Prêt(e) à rejoindre l'équipe Eowin ? envoyez-nous votre CV dès aujourd'hui.Au sein du service de recherche d'Information Scientifique et Technique, vous avez en charge des recherches et des veilles d'information.

Responsabilités :
- Définition des besoins et des dispositifs de veille associé

Définir un objectif et périmètre, cerner les enjeux, adopter une stratégie,

Déterminer les axes d'un plan de veille.
- Recherche et qualification de sources

Identifier et sélectionner des sources dans divers formats,

Maîtriser les circuits de publication en fonction des types de document.
- Mise en place de systèmes de collecte automatisée/surveillance :

Définir les critères de collecte,

Elaborer les équations de recherche.
- Traitement et synthèse

Analyse des données collectées et mise en perspective,

Extraction et restitution commentée des informations pertinentes.

Coordonner les réseaux internes d'expertise.
- Diffusion de l'information

Elaborer et mettre en oeuvre des méthodes de production d'information à forte valeur ajoutée,

Communiquer les résultats de la veille via des produits ad hoc,

Mettre en place de flux de diffusion d'information,

Conception, structuration et optimisation de processus et support informationnels.
- Consolidation et exploitation de données

Exploiter des outils de datavisualisation pour analyser et partager les données d'intérêt

Modéliser les données à travers une structure d'exploitation

Mettre en relation des dataset avec des référentiels linguistiques type ontologie.

Aptitudes :
- Disposer d'un sens de la communication développé
- Savoir s'organiser en autonomie dans son travail
- Faire preuve de proactivité, savoir s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution