Recherchez une offre d'emploi

Data Engineer - Imagerie Spatiale H/F - 31

Description du poste

LR Technologies Sud Ouest
Blagnac - 31
CDI
Publié le 28 Janvier 2025

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent »,

Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

Nous sommes 600 et nous allons être 1000.

3 raisons de rejoindre :

600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.

94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.

Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : B CORP Great Place To Work ISO 9001 CIR.

#LI-AB1En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la maintenance des infrastructures de données, en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur scalabilité. Vous évoluerez dans un domaine à imagerie spatiale

Vos principales missions :
- Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données pour intégrer des sources variées (structurées et non structurées).
- Mettre en place et gérer des architectures de traitement des données (en batch ou en temps réel).
- Travailler sur le stockage, la transformation et la gouvernance des données en garantissant leur qualité et leur sécurité.
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Analysts pour répondre à leurs besoins en matière de données.
- Implémenter et maintenir des solutions de gestion de bases de données (SQL et NoSQL).
- Déployer et monitorer des solutions Big Data sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).
- Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et outils du domaine.